ANÁLISE ESTATÍSTICA SOBRE O IMPACTO DO SARAMPO ENTRE CRIANÇAS NA ÁREA DE GOVERNO LOCAL DE OBUDU DO ESTADO DE CROSS RIVER

Autores

  • Charity Ebelechukwu Okorie
  • Collins Chibuzo Ilomuanya
  • Olateju Alao Bamigbala

DOI:

https://doi.org/10.47820/jht.v2i2.36

Palavras-chave:

Sarampo, Imunização e vacinação, Média Móvel (Ma), Estacionário

Resumo

O sarampo é uma doença infecciosa causada pelo vírus rubéola e se espalha através do contato direto com uma pessoa que tem o vírus ou através de gotículas no ar. O estudo buscou determinar as tendências lineares dos casos relatados de sarampo, para também determinar o gênero que mais sofre com os casos relatados de sarampo na Área de Governo Local de Obudu do estado de Cross River e prever a ocorrência futura da doença. Os dados utilizados para o estudo foram secundários que foram coletados no Hospital Geral de Obudu, no período de 2000 a 2020. Estatística Descritiva onde calculada para cada variável que mostra os valores de mínimo, máximo, média e desvio padrão de cada uma das variáveis. A análise de tendência para o caso imunizado de sarampo mostra uma tendência positiva que implica aumento da imunização. A equação de tendência para a doença é dada por Yt = 367,1-2,89094*t. e a análise de tendência para casos relatados de sarampo mostra uma tendência negativa que implica que os casos de sarampo estão diminuindo. A equação de tendência da doença é dada por Yt=93,16-1,24131*t. a tendência para o gênero que mais sofre mostra que o sexo feminino sofre mais nos casos relatados da doença.  A média móvel integrada autorregressiva (ARIMA) (1, 0, 1) e (2, 1, 0) foi utilizada para a previsão da ocorrência futura da doença para os anos de 2021 a 2025 na Área de Governo Local de Obudu.  

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Biografia do Autor

Charity Ebelechukwu Okorie

Department of mathematics and Statistics Federal University, Wukari.

 

Collins Chibuzo Ilomuanya

Department of mathematics and Statistics Federal University, Wukari.

Olateju Alao Bamigbala

Department of mathematics and Statistics Federal University, Wukari.

Referências

Akande (2017). Online consumer complaint behaviors: The dynamics of service failures, consumers’ word of mouth, and organization-consumer relationships. International Journal of Strategic Communication, 6, 59-76. DOI: https://doi.org/10.1080/1553118X.2011.634871

Centers for Disease Control and Prevention. (2021). Program operations guidelines for STD prevention: Community and individual behaviour change interventions. Atlanta, GA: CDC.

Dubray C, Gerstl S, Schimmer B, Ihekweazu C (2015). High Morbidity and Mortality Related to a Measles Outbreak in Cross River State, Nigeria, Tenth European Programme for Intervention Epidemiology Training (EPIET) Scientific Seminar Mahon, Menorca, spain, 13-15.

Jean Baptiste et al. BMC Public Health (2021) 21:437 https://doi.org/10.1186/s12889-021-10436-1 DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-021-10436-1

OCHA. Humanitarian Snapshot : New Displacement in Borno State since 1

Nov 2018. 2019.

Orenstein WA, Hinman A, Nkowane B, Olive JM, Reingold A. Measles and Rubella Global Strategic Plan 2012–2020 midterm review. Vaccine 2018; 36: A1–34. DOI: https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2017.09.026

Paul A. Gastañaduy,1 James L. Goodson,2 Lakshmi Panagiotakopoulos,3 Paul A. Rota,1 Walt A. Orenstein,4 and Manisha Patel (2021). Measles in the 21st Century: Progress Toward Achieving

and Sustaining Elimination. The Journal of Infectious Diseases 2021;224(S4):S420–8 DOI: 10.1093/infdis/jiaa793. DOI: https://doi.org/10.1093/infdis/jiaa793

Pike J, Leidner AJ , Gastanaduy PA . A review of measles outbreak cost estimates from the US in the post-elimination era (2004–2017): estimates by perspective and cost type . Clin Infect Dis 2020 ; 71:1568–76. DOI: https://doi.org/10.1093/cid/ciaa070

Weber, D. J. (2013). Advances in Vaccinology, 2(2). Med@Consulting BVBA. Belgium.

World health organization (WHO) (2017a). measles. WHO fact sheet N0 286 Revised January 2007.

World Health Organization. (2020) WHO Measles and Rubella Surveillance Data. Available from:https://www.who.int/immunization/monitoring_surveillance/burden/vpd/surveillance_type/active/measles_monthlydata/en/. Cited 2020 Sep 21.

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Publicado

2023-05-04

Como Citar

Okorie, C. E., Ilomuanya , C. C., & Bamigbala, O. A. (2023). ANÁLISE ESTATÍSTICA SOBRE O IMPACTO DO SARAMPO ENTRE CRIANÇAS NA ÁREA DE GOVERNO LOCAL DE OBUDU DO ESTADO DE CROSS RIVER. Revista Saúde E Tecnologia (JHT) , 2(2), e2236. https://doi.org/10.47820/jht.v2i2.36